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人工智能上升到国家层面 意义在哪

时间:2019-06-19 07:10 来源:未知 作者:admin 阅读:
李彦宏在两会上提出“中国大脑”企图,建议将人工智能生长上升到国家层面,这其中的战略意义在哪呢?


  若是你是影戏迷,你一定看了今年奥斯卡热门影戏《模拟游戏》,这个以英国著名科学家阿兰·图灵为主线的传记影戏,展现出图灵怎样设计一套模拟人类思索机械,从而破解纳粹德国密码的历程。

  若是你是一个科学迷,你一定看到霍金、马斯克对于正在兴起的一股热潮的恐惧,马斯克甚至断言:“我们需要万分小心人工智能,它们比核武器越发危险!”

  若是你是一个互联网迷,已往一年你会被互联网公司种种新颖的名词“洗脑”,包罗但不限于机械学习、盘算机视觉等等。

  若是你是个新闻迷,最近一定关注到两会上,以政协委员、百度首创人李彦宏提出的“中国大脑”企图,一时间引发媒体热议。

  这一切的一切,都归于一个词:人工智能。已往一年,人工智能毫无悬念地成为整个互联网的热词,其影响力无远弗届。但和业界热议的大数据、云盘算一样,人工智能并非什么新鲜观点。早在上世纪50年月,MIT的约翰·麦肯锡教授就提出“人工智能”的观点,指的是一种制造智能机械的科学和工程。随后的人工智能生长起升沉伏。在80年月履历了一股大热之后陷入缄默沉静,而在人类进入互联网时代的21世纪,为什么这个观点又重新兴起呢?
  
  三大手艺趋势让人工智能不再遥远
  
  互联网革命带来的不仅是让全天下精密联系起来,形成麦克卢汉预言中的“地球村”,更使得之前无法想象的手艺成为现实。若是要让法式像人一样智能地明白某个口语单词,就必须能够听清(差别音节)相互之间的所有音素;而法式识别出某幅图片的要害手艺,则是需要看到其周围像素情况内的所有像素。近几年来GPU手艺逐渐成熟,GPU是一种知足可视游戏中高密度的视觉以及并行需求的芯片,现在已是百度首席科学家的吴恩达在2009年就使用GPU建设并行神经网络,以此来实现诸如识别图片的目的。

  互联网时代海量的数据为人工智能研究提供了大量样本,这些海量数据有助于让机械更周全的识别与学习。在机械学习上,新一代算法如深度学习脱颖而出,与之前的机械学习模式差别,深度学习通过组合低层特征形成越发抽象的高层特征。

  举个例子来说,以识别图片上的人脸为例,机械首先从一张脸的边缘入手,由小到大,再将各个要素组合,最后通过这些要素的比对得出结论,这个历程与人类大脑识别人脸的历程类似。现在从海内情形来看,百度在深度学习领域有着不小的竞争优势,特殊在吴恩达加入之后,百度深度学习的研究也逐步延伸到整个百度产物系统,预计也正是由于云云,李彦宏才有底气在两会中提出“中国大脑”的提案建议吧。

  正是在这三大手艺趋势的相互作用下,人工智能手艺在已往几年成为业界关注的焦点。CBInsight研究员整理的数据显示,2010年只有两家人工智能公司建立,而2014年则大幅增添到16家。更主要的是,西欧政府以及互联网巨头都在紧锣密鼓的上线人工智能项目,好比欧盟的人脑企图,就是建设一套基于神经科学的全新的、革命性的信息通讯手艺;谷歌、IBM先后收购和研发出新一代智能机械人与智能芯片;美国国防部的高级手艺研究所,也就是台甫鼎鼎的DARPA正在推感人机交互的新项目CwC,目的就是为了让人类与机械之间更好地通讯。这些国家或企业为何对人工智能云云钟情呢?

  人工智能的想象力到底有几多?

  让我们首先来看看人工智能现在的研究领域:

  人机交互(自然语言识别)

  盘算机视觉

  语音识别

  这三大基础研究会极大地改变现有工业的生长模式,以制造业为例,随着自然语言识别与语音识别手艺的成熟,人与机械之间的交互变得越发简朴,在此基础上,工业机械人能够更好地明白通俗工人的口令。而在那些工艺要求严酷的仪器制造环节,盘算机视觉手艺可以资助机械人准确完成使命。

  人工智能在制造业的潜力也和现在业界普遍讨论“工业4.0”不约而同。“工业4.0”强调了智慧工厂与智慧机械人的主要,这背后都需要一套越发智能的系统来支持,人工智能毫无疑问将在其中饰演主要作用。

  若是说上述情景还停留在工厂,那么无人驾驶汽车则让人工智能手艺走入寻凡人家。让汽车做到无人驾驶,首先需要让汽车熟悉“路”,在此基础上在识别路上的种种物体——前后左右的车、路上的行人、路障等等,这必须依赖盘算机视觉手艺给汽车调配好“视力”。其次,语音识别和人机交互可以资助汽车更好地明白驾驶人的想法,做到宁静驾驶和文明驾驶。

  许多畏惧人工智能的人都反重复复重申一个看法:人工智能就是要让人类失业,从体力和智力上战胜人类。这固然没错,照旧以制造业为例,随着智能机械的普及,工厂需要的工人越来越少,但工厂的效益却大幅提升。而大量工厂生产模式的改变则整个制造业的转型升级,这也是德国以国家的名义启动“工业4.0”与推动欧盟“大脑企图”的初衷。同样原理,美国政府也通过Depra与NASA,将大量资金注入到围绕人工智能研究的企业或项目里,为何人工智能的研究需要国家层面的支持呢?

  没有国家气力的推动,人工智能项目或恐难乐成
  
  人类的前进一直离不开手艺创新的气力,但随着手艺的不停生长,能真正推动手艺生长的不在仅仅是个体、公司,而成为一种国家的使命和责任。这是由于随着手艺生长越来越庞大,个体、公司的气力已经无法完全负担。历史上,第一次工业革命的兴起险些就是瓦特一己之力革新了蒸汽机;而第二次工业革命则是与电力相关的几家公司所推动;但在第三次手艺革掷中,美国二战时代“曼哈顿企图”的遗产——从贝尔实验室到种种军工企业,成为战后领导美国成为全球手艺领先者的焦点气力。

  在2013年的一次TED演讲中,来自英国苏塞克斯大学科学和手艺政策研究中央的Mariana Mazzucato教授提出一个令人惊讶的看法:在经济市场中,最能引领创新潮水的角色是国家!

  Mariana Mazzucato的论据源于她对手上一部iPhone的研究,她发现:

  【“iPhone中这些十分巧妙、刷新性部门全由政府资助,也就是说,移动互联网由美国国防部DARPA资助;GPS由军方Navstar(导航之星)企图资助;甚至Siri,事实上由DARPA资助;触控屏幕由两个国家部门-CIA(中情局)和NSF(国家科学基金会)-资助了德拉瓦大学两位公立大学研究员。”】

  有关人工智能的研究更需要国家层面的到场,这不仅由于人工智能研究的泯灭惊人,好比欧盟的“人脑企图”,欧盟委员会将在未来十年内拿出10亿美元支持其研究,上文提到的IBM智能芯片TrueNorth获得美国国防部高达5000万美元的支持。云云的研究经费早已超出通俗人甚至企业的蒙受规模,只有从国家战略层面的资金支持,才气保证研究的连续生长。

  其次,人工智能是一项抢占未来竞争高地的基础性手艺。我国是制造业大国,但并非制造业强国,近几年来,我国制造业面临劳动力和原质料成本上升的双重压力,传统层面的成本优势逐渐消逝,制造业的转型迫在眉睫。也正如前文所言,人工智能会从基础上改变传统制造业的生产模式,从而能够让中国制造业快速实现工业转型,在这个层面,中国需要和传统制造业强国,诸如日本和德国开展竞争,其主要性不言而喻。

  第三,启动一项国家层面的人工智能项目也是我国政府创新模式的新实验。我国履历过较长时期的企图经济时期,政府也恒久“攻克”创新什么怎样创新的讲话权。但随着政府职责的转变,政府也最先将部门创新项目放在高校和科研机构,但由于高校、科研机构缺乏须要的市场敏感度,其创新产物往往无法真正推向市场。而中国的人工智能项目,则是国家、高校/科研机构、企业三重发力:国家卖力政策引道与资金支持,高校推动基础研究和人才造就,企业则联合市场和国家需求,将基础研究产物化,并使用差别工业和行业需求实现工业链的优化和调整。

  站在2015年这个时间节点,人类对人工智能的未来充满着憧憬与恐惧,一如1400年月欧洲人对古登堡的那台印刷机一样。然而我们有理由信赖,就像古登堡的印刷术终结欧洲野蛮的中世纪文明,从而为欧洲文艺再起吹响了军号一样,我们有理由信赖人工智能能成为人类腾飞的同党,而中国,在这场输不起的角逐里,也正蓄势待发!
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